Optimizing REST API Performance Through Redis-Based Caching
- Sabtu, 24 Oktober 2026
- 19.00 - 21.00 WIB
- Online via Zoom
Hari
Jam
Menit
Detik
Udah Terbiasa Pakai MySQL atau PostgreSQL,
API kamu masih lancar saat traffic rendah, tapi mulai melambat ketika jumlah request meningkat?
Semakin banyak request yang masuk, semakin banyak pula proses yang harus ditangani backend. Apalagi ketika request berbeda terus-menerus mengambil data yang sama dari database.
Akibatnya, database harus memproses query berulang, beban kerja meningkat, dan response time API bisa semakin panjang.
Lalu, apakah solusinya harus selalu menambah kapasitas server?
- Query Database yang Berulang : Data yang sama diminta berkali-kali, membuat database terus memproses query serupa meskipun datanya tidak berubah.
- Response Time API Semakin Lambat : Ketika jumlah request meningkat, beban database dapat menjadi salah satu bottleneck yang memengaruhi responsivitas aplikasi.
- Scaling Bukan Satu-satunya Solusi : Menambah resource infrastruktur bukan selalu langkah pertama. Kamu perlu memahami pola akses data dan mencari bagian yang bisa dioptimalkan sebelum mengambil keputusan scaling.
REALITANYA…
Peningkatan traffic tidak selalu berarti aplikasi harus langsung menggunakan infrastruktur yang lebih besar.
Terkadang, masalahnya justru terletak pada cara backend mengambil data.
Ketika data yang sering diminta dapat dilayani melalui cache, aplikasi tidak perlu selalu mengambilnya kembali dari database. Dengan begitu, akses berulang ke database bisa dikurangi dan resource yang tersedia dapat dimanfaatkan dengan lebih efisien.
TENANG! Salah satu pendekatan yang bisa kamu pelajari adalah Redis caching.
Redis dapat digunakan sebagai cache untuk menyimpan data yang sering diakses, sehingga request berikutnya dapat mengambil data dari cache tanpa harus selalu melakukan query ke database.
Namun, implementasi caching bukan sekadar memasang Redis
lalu berharap API menjadi lebih cepat. Kamu juga perlu memahami alur pengambilan data, mengukur perubahan performa, dan mengevaluasi apakah caching memang sesuai dengan kebutuhan aplikasi.
Nah, di Tech Corner kali ini, kita akan membahas dan mengujinya secara langsung!
MEET OUR SPEAKER
MEET OUR SPEAKER
Asdita Prasetya
Senior Software Engineer &
Full Stack Developer
Bersama Asdita Prasetya, kamu akan mengeksplorasi implementasi Redis sebagai cache pada REST API, memahami bagaimana caching mengurangi akses berulang ke database, serta mengevaluasi dampaknya terhadap performa backend melalui demonstrasi teknis.
DI SESSION INI, KAMU AKAN BELAJAR:
- 🔥 Identifying Database Bottlenecks Under Load : Memahami hubungan antara peningkatan jumlah request, beban database, dan response time untuk mengidentifikasi bottleneck pada backend.
- 🔥 Evaluating Cache for Backend Performance Menganalisis pola akses data dan menentukan kapan caching dapat membantu mengurangi query berulang ke database.
- 🔥 Implementing Redis as a Cache : Mempelajari cara mengintegrasikan Redis ke REST API dan memahami alur pengambilan data antara cache dan database.
- 🔥 Live Demo: Testing REST API with Redis : Melihat demonstrasi REST API pada lingkungan VPS, melakukan simulasi peningkatan request, dan membandingkan performa sebelum serta sesudah penggunaan Redis.
- 🔥 Measuring Response Time and Database Load : Mengevaluasi perubahan response time dan beban database untuk memahami dampak caching terhadap performa aplikasi.
- 🔥 Caching Trade-offs & Scaling Decisions : Memahami kapan caching dapat membantu mengatasi bottleneck dan kapan aplikasi membutuhkan pendekatan scaling lainnya.
Event Ini Cocok Buat Kamu Yang…
- Junior Developer yang ingin memahami optimasi backend lebih dalam, bukan hanya implementasi API.
- Backend Developer yang ingin mengurangi query berulang dan meningkatkan performa REST API.
- Full-Stack Developer yang ingin memahami pengaruh caching terhadap responsivitas aplikasi.
- Software Engineer yang ingin mengidentifikasi bottleneck dan mengambil keputusan optimasi backend berdasarkan hasil pengujian.
Terutama buat kamu yang pernah menghadapi API yang mulai melambat ketika jumlah request meningkat, sesi ini bisa menjadi kesempatan untuk memahami masalahnya dari sisi teknis.
Saatnya Optimalkan Performa REST API Kamu!
Jangan terburu-buru menambah resource server sebelum memahami bottleneck yang terjadi.
Pelajari cara kerja Redis caching, implementasinya pada REST API, dan bagaimana mengukur dampaknya terhadap beban database serta response time aplikasi.
Yuk, bergabung di Tech Corner bersama Asdita Prasetya dan perdalam pemahamanmu tentang optimasi performa backend!
TESTIMONI PESERTA WEBINAR
Zamghoni
Web Developer
“Alhamdulilah kegiatan Tech Corner dari Jagoan Hosting luar biasa, semoga bisa dipertahankan dan dikembangkan. Saya banyak belajar dari sini, dan jadi tau update seputar info IT.”
Dhymas Nanda
Konsultan IT
“Saya sangat mengapresiasi kegiatan ini. Prosesnya sangat terstruktur dan semua peserta dapat merasa terlibat. Pembicara yang dihadirkan juga sangat berkompeten dan mampu menyampaikan dengan cara menarik. ”
Rahma
IT Programmer
“Seneng sih ada Tech Corner, karena jadi bisa belajar, tau tips & trik IT. Komunitas di grupnya juga seru, karena banyak yang peduli dan bantu kalo ada kesulitan. Semoga awet terus ya Tech Corner”
- Sabtu, 24 Oktober 2026
- 19.00 - 21.00 WIB
- Online via Zoom
FORM PENDAFTARAN